Domande concrete.
Risposte chiare.

Un agente AI è un sistema che comprende richieste, consulta informazioni e svolge attività definite: può rispondere, classificare documenti, aggiornare applicazioni o avviare procedure, mantenendo controlli e supervisione umana.

Sono adatti soprattutto i processi ripetitivi, documentali o basati su regole: gestione di email e richieste, assistenza telefonica, estrazione dati, preventivazione, verbali, aggiornamento del CRM e ricerca di informazioni.

Sì. Un agente vocale può rispondere, comprendere il motivo della chiamata, fornire informazioni autorizzate, raccogliere dati e trasferire la conversazione a una persona o a un reparto quando necessario.

Sì. Può classificare i messaggi, individuare il reparto competente, preparare risposte di cortesia, estrarre informazioni e archiviare le comunicazioni, secondo regole concordate e con tracciabilità delle operazioni.

Sì. Un sistema RAG collega l’AI a manuali, procedure, listini e documenti autorizzati, così le risposte vengono costruite sulla conoscenza interna e possono riportare le fonti consultate.

No. 7180 progetta l’AI come supporto operativo. Le decisioni rilevanti devono restare comprensibili, verificabili e sotto il controllo delle persone, con livelli di autonomia proporzionati al rischio.

Sì. Possiamo collegare CRM, ERP, gestionali, e-commerce, database, contabilità, logistica e applicazioni verticali, preservando quando possibile gli strumenti e i dati già presenti.

Non necessariamente. Prima valutiamo se conviene integrare, estendere o automatizzare il sistema esistente. La sostituzione viene proposta solo quando i limiti tecnici o organizzativi rendono inefficace un’evoluzione.

Analizziamo le possibilità disponibili: esportazioni controllate, database, file strutturati, servizi intermedi o procedure assistite. La fattibilità dipende dal sistema, dai permessi e dall’affidabilità del metodo di accesso.

Conviene quando il processo ha regole specifiche, richiede molti passaggi manuali o non può essere gestito bene da prodotti standard. Il software deve adattarsi al lavoro reale, non costringere l’azienda a forzature inutili.

Un collegamento circoscritto può richiedere alcune settimane; un progetto con più sistemi e reparti richiede un percorso più articolato. Tempi e rilasci vengono definiti dopo l’analisi tecnica e organizzativa.

Sì. Progettiamo soluzioni modulari e rilasci progressivi, così nuove funzioni, utenti e integrazioni possono essere aggiunti nel tempo senza ripartire ogni volta da zero.

A imprese, team, responsabili, scuole, studenti e docenti. Contenuti ed esercizi vengono adattati ai ruoli, al livello di partenza e agli obiettivi dei partecipanti.

È soprattutto pratica: unisce concetti chiari, esercizi su attività reali e affiancamento per portare quanto appreso nel lavoro quotidiano.

Sì. I percorsi possono includere alfabetizzazione AI, ruoli, responsabilità, rischi, trasparenza e comportamenti corretti, spiegati con un linguaggio operativo.

Sì. Partiamo da ruoli, processi, strumenti e obiettivi dell’organizzazione per costruire contenuti, esempi ed esercitazioni vicini al lavoro reale dei partecipanti.

Sì. Organizziamo attività in presenza, online o in modalità mista, definendo durata e articolazione in base al numero di partecipanti, agli obiettivi e al livello di approfondimento richiesto.

Sì. Quando utile, il percorso prosegue con affiancamento, confronto sui primi utilizzi e supporto nell’applicazione degli strumenti alle attività quotidiane.

La sicurezza dipende da architettura, fornitori, accessi e regole di utilizzo. Per ogni progetto definiamo quali dati possono essere trattati, dove transitano, chi può accedervi e come vengono controllati.

Sì, quando requisiti e infrastruttura lo consentono. Valutiamo soluzioni cloud, cloud europeo, ambienti privati o installazioni locali in base a riservatezza, prestazioni, costi e necessità operative.

Sì, applicando principi di minimizzazione, controllo degli accessi, trasparenza e protezione dei dati fin dalla progettazione. Ruoli, basi giuridiche e adempimenti specifici vanno verificati con i referenti privacy dell’organizzazione.

L’articolo 4 dell’AI Act richiede a fornitori e utilizzatori professionali di sistemi AI di adottare misure per sviluppare le competenze delle persone che li usano. La formazione deve essere proporzionata a ruoli, strumenti, esperienza e contesto.

L’AI Act prevede obblighi di trasparenza per sistemi che interagiscono direttamente con le persone, come chatbot e agenti. La modalità concreta dipende dal ruolo dell’organizzazione, dal sistema e dal contesto d’uso.

Definiamo utenti autorizzati, livelli di accesso, informazioni consultabili e registrazione delle attività in modo proporzionato al processo e alla sensibilità dei dati coinvolti.

Si parte da un problema concreto e misurabile. Analizziamo attività ripetitive, tempi, errori e informazioni disponibili per scegliere un primo caso d’uso sostenibile, evitando progetti troppo ampi o scollegati dai processi.

Non esiste un prezzo unico: incidono complessità, dati, integrazioni, utenti e livello di autonomia. Dopo il confronto iniziale prepariamo un perimetro con attività, tempi, costi una tantum ed eventuali costi ricorrenti.

Prima dello sviluppo definiamo indicatori osservabili: tempo risparmiato, riduzione degli errori, velocità di risposta, qualità dei dati, continuità del servizio o aumento della capacità operativa.

No. Possiamo affiancare direttamente direzione e persone operative oppure collaborare con il reparto IT e con i fornitori già presenti, definendo responsabilità e modalità di gestione.

Sì. Possiamo accompagnare l’avvio con formazione, documentazione, monitoraggio e assistenza evolutiva, così la soluzione viene adottata dalle persone e continua a seguire i cambiamenti dell’azienda.

No. La sede di 7180 è a Dolzago, in provincia di Lecco, ma seguiamo aziende e organizzazioni in tutta Italia con attività da remoto e, quando necessario, interventi in presenza.